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Twitter データ分析

※Twitter TVエコー インプレッションユーザー数 TOP5は2015年12月27日(日)データをもって終了いたしました。

インプレッションユーザー数 TOP5

2015年12月27日(日)

順位 番組名 放送局 放送開始-分数 インプレッション
ユーザー数
投稿ユーザー数
1 うわっ!ダマされた大賞珠玉の名作選 日本テレビ 14:15-95 3,251,521 70,261
2 うわっ!ダマされた大賞2015年末4時間SP 日本テレビ 19:00-234 2,703,202 48,939
3 みんなのKEIBA・有馬記念 フジテレビ 14:30-80 1,265,443 24,143
4 競馬・第60回有馬記念 NHK総合 14:30-75 1,143,104 14,667
5 ビートたけしのTVタックルたけし&爆笑問題の2015ニュースな人物トップ20 テレビ朝日 20:54-150 809,680 11,830

2015年12月26日(土)

順位 番組名 放送局 放送開始-分数 インプレッション
ユーザー数
投稿ユーザー数
1 エンタの神様大爆笑の最強ネタ大大大連発SP 日本テレビ 19:00-174 5,604,872 173,997
2 今夜7時から・エンタの神様・放送直前SP 日本テレビ 14:30-30 1,562,354 61,170
3 世界の怖い夜 TBS 19:00-120 1,034,470 13,855
4 2年ぶりの復活特別企画ジャニーズ年越し生放送16年の歴史一気に見せますSP フジテレビ 15:35-115 882,451 25,814
5 王様のブランチ・1部 TBS 9:30-135 739,137 6,780

2015年12月25日(金)

順位 番組名 放送局 放送開始-分数 インプレッション
ユーザー数
投稿ユーザー数
1 ミュージックステーションスーパーライブ2015 テレビ朝日 19:00-250 6,362,272 252,154
2 金曜ロードSHOW!・スター・ウォーズエピソード1/ファントム・メナス 日本テレビ 21:00-114 2,327,581 50,366
3 爆笑問題の検索ちゃん芸人ちゃんネタ祭り実力派芸人大集合SP テレビ朝日 23:10-120 949,853 18,791
4 バズリズム 日本テレビ 24:30-60 641,553 10,263
5 金曜プレミアム・イケてる男と聞きたい女・聖なる夜に女の疑問解消SP フジテレビ 21:30-112 586,739 4,939
  • ※インプレッションユーザー数…番組に関連するツイートがアプリ上で表示されたユーザー数

分析事例

VRダイジェスト記事

その他事例

視聴率とTwitterの関係解析 ―「Twitter TV エコー」データ分析より―

「視聴率とTwitterに相関はあるのですか?」「ツイートを増やすと視聴率も上がるのですか?」
この質問に対して、我々は両者の関係解析に取り組み、高齢層より若年層、投稿よりインプレッション(表示)、ニュースではなくドラマやバラエティなどのコンテンツ番組で関係性が相対的に強いという傾向を確認しました。インプレッションの少ない番組は徐々に視聴率が下降、インプレッションが多い番組は上昇という事例も得ています。

視聴率を1%上げるには、日本全体で約100万人の新規視聴者を呼び込む必要があると試算できます(※1)。相関関係への質問は、一般的なプラットフォームとして定着したTwitterであればこそ可能な影響力としての期待という側面もあると思いますが、視聴率と同様ツイッターが毎日機械的に収集可能なデータであることからも、その数値的関係性に注目があつまっているのだと想像できます。

我々がここで実施した相関解析は、テレビ視聴行動とTwitter利用の関係を直接視聴者に確認した結果ではありません。「Twitter TV エコー」から得られた番組に関するツイートの会話量全体と、関東地区という一部地域の番組視聴率という視聴行動の数値関係を明らかにしたに過ぎません。これまで不可能であった人々の会話をリアルタイムにデータ化でき、世の中の意思の一部を垣間見ることができるところがTwitterデータの魅力のひとつです。Twitterと視聴率に関係性が認められるということは、Twitterを通して世の中のテレビ番組に対する会話の一端を確認しながら、全体の視聴動向を把握できるということに他ならないと我々は考えています。

(※1)日本の総世帯数を5千万とすると、視聴率1%は約50万世帯。平均視聴時間を50%とすると、2倍の100万世帯の視聴が必要。新規視聴は1世帯に1人であると仮定。

分析データ

高齢層より若年層で、視聴率とツイートは高い相関関係

~性・年代別番組平均視聴率 と インプレッション(表示)ユーザー数の相関係数 ~

投稿よりもインプレッション(表示)において、視聴率とツイートは高い相関関係

~番組平均視聴率とインプレッション(表示)ユーザー数およびツイート投稿数の相関係数比較 ~

音楽・映画・ドラマ・バラエティにおいて、高い相関関係

~性・年代/番組ジャンル別番組平均視聴率とインプレッション(表示)ユーザー数 の相関係数~

ツイートが拡散しているバラエティ番組の視聴率は上昇傾向

~インプレッション(表示)ユーザー数ランク別番組平均世帯視聴率の近似直線の傾き平均~

 

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