1.生成AIの主な種類とは？用途別の6種類を紹介

そもそも生成AIとは？

生成AIとは、テキスト、画像、音声、プログラムコードなど、さまざまなコンテンツをAIが自動で生成する技術です。これまで人の手によって行われていた創造的な作業を、一定の品質とスピードで代替・支援できる点において、企業活動における生産性向上や標準化の手段として注目されています。

2.生成AIの6種類の特徴

生成AIは、生成するコンテンツの種類に応じて用途や得意分野が異なります。ここでは主要な6種類について、それぞれの特徴とビジネスでの活用シーンを紹介します。

①テキスト生成AI

テキスト生成AIは、自然言語処理※を活用して、人間のような文章を自動で生成する技術です。チャットボットによる顧客対応や議事録作成、要約、翻訳、企画書の草案作成など幅広い業務で活用されています。近年では、対話の流れを理解しながら応答する能力も向上しており、ビジネスの文脈に適した表現を出力する精度も高まっています。

※人間の言葉（自然言語）をコンピューターが理解、解析、生成する技術

②画像生成AI

画像生成AIは、テキストで与えた指示からイラストや写真風の画像を自動生成します。
広告クリエイティブや資料の挿絵、製品デザインの試作など、ビジュアル作成業務の短縮と品質向上に寄与します。MidjourneyやStable Diffusionなどのツールは、芸術性やリアリティの表現に強みを持ち、専門的なデザインスキルがなくても高品質な画像が得られる点が評価されています。

③動画生成AI

動画生成AIは、画像やテキスト、音声を組み合わせて、動画コンテンツを自動で構成・生成します。
企業紹介や社内研修コンテンツ、SNS向けの短尺動画などに利用され、制作時間とコストの削減につながります。ツールによっては、ナレーションや自動字幕を追加できるツールも増えており、映像制作のハードルを下げています。

④音声生成AI

音声生成AIは、入力されたテキストから自然な音声を生成します。ナレーションや自動音声案内、eラーニング教材の音声作成などに活用されており、多言語・多声質への対応が進んでいます。感情表現が可能なツールも登場し、より人間らしい発話が求められるシーンでも利用価値が高まっています。

⑤音楽生成AI

音楽生成AIは、メロディやコード進行を自動で作曲し、BGMやジングルなどの音楽コンテンツを生成します。
著作権フリーで安心して使える音源を迅速に用意できるため、動画や広告、展示会などのBGM制作に幅広く使われています。

⑥コード生成AI

コード生成AIは、自然言語による指示から、HTMLやJavaScript、Python、SQLなどのプログラムコードを自動生成します。
Webアプリや業務システムの初期開発、定型処理の自動化、プロトタイプ作成などに有効で、開発効率の向上や属人化の防止にも貢献します。非エンジニアでも簡単なツール構築が可能になる場面が増えています。

その他の生成AI

近年では複数の生成機能を統合したマルチモーダル型AIも注目を集めています。
これはテキスト、画像、音声などを横断的に扱えるAIで、たとえば資料構成からスライド案まで一括での提案、画像を見ながら説明文の生成もできます。一つのツールで複数の成果物をまとめて生成できる点が大きな特徴であり、部門や業務の垣根を超えた活用が期待されています。

3.代表的な生成AIツール

生成AIを活用するうえで重要なのが、用途に応じたツールの選定です。特に、近年では、複数の種類に対応するマルチモーダル型のAIが主流となりつつあり、活用シーンはさらに拡大しています。

以下は、代表的な生成AIツールとそれぞれの特徴をまとめた表になります。

代表的な生成AIのベンダー/ツールと対応分野（2025年6月時点）

各生成AIツールの商用利用可否（2025年6月時点）

内容は2025年6月時点の情報に基づいています。商用利用の可否や対応機能はベンダーの方針変更により変動する可能性があります。

最新の利用条件は、お手数ですが注釈に記載の公式ページをご確認ください。

4.生成AIの活用事例

生成AIは、単なるテクノロジーのトレンドにとどまらず、実際の業務プロセスを変革する実用的な手段として注目されています。特に、クリエイティブ業務やドキュメント作成、カスタマー対応など、属人化しやすい業務の標準化と効率化に寄与しています。以下は企業の代表的な5つの活用事例です。

• 事例1：議事録作成の自動化（テキスト生成）
• 事例2：営業資料・提案書のたたき台作成（テキスト＋画像生成）
• 事例3：チャットボットによるカスタマー対応の強化（テキスト・音声生成）
• 事例4：製品紹介動画・BGMの自動生成（動画・音楽生成）
• 事例5：アプリ開発支援（コード生成AI）

それぞれ詳しくご紹介します。

5.生成AIの選び方

生成AIの導入を検討する際、話題性や知名度だけでツールを選ぶのではなく、自社の業務課題や活用目的に即したものを選定することが重要です。
どの業務を効率化したいのか、何を生成する必要があるのかを明確にしたうえで、目的に応じたツールの選定が成果に直結します。

以下は生成AIを選ぶ際に押さえておきたい5つの観点です。

• ①利用目的・業務との適合性
• ②操作性・社内展開のしやすさ
• ③商用利用・ライセンスの明確さ
• ④セキュリティ・データ保護
• ⑤費用対効果

それぞれご紹介します。

6.まとめ

生成AIは、多様なコンテンツを自動生成し、業務の効率化や標準化に貢献する技術です。
近年では用途別に特化したツールが登場し、導入事例も広がっています。

本記事では、代表的な6種類の生成AIの特徴や活用事例、ツール選定のポイントを紹介しました。導入にあたっては、目的や業務との適合性、操作性、ライセンス、セキュリティ、費用対効果などを踏まえ、自社に合ったツールを見極めることが重要です。

当社では顧客の業務課題と向き合い、高度な実効性のあるソリューションを提供するため、「生成AI技術の研究開発」を実施しています。

また、これまでのシステム開発・運用経験、また業務フローの可視化と課題抽出などで本質的な改善点を導き出し、生成AIを含めたソリューションの導入支援を行うBPRコンサルティングも提供しています。

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